Meta dévoile l’outil d’IA Code Llama avec des capacités de codage améliorées

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Meta est de retour avec un autre modèle d’IA pour aider les développeurs. Code Llama est un modèle d’IA construit sur Meta’s Llama 2. Le dernier outil est destiné à générer et à discuter du code et est gratuit pour la recherche et l’utilisation commerciale. Le modèle de langage de pointe peut générer des codes basés sur des invites textuelles. Il a le potentiel d’améliorer les flux de travail des développeurs et même de rendre le codage accessible aux débutants.

« Nous pensons qu’une approche ouverte de l’IA est la meilleure pour développer de nouveaux outils d’IA innovants, sûrs et responsables, c’est pourquoi nous publions Code Llama pour une utilisation à la fois scientifique et commerciale sous la même licence communautaire que Llama 2 », a déclaré Meta dans un communiqué. publier sur son site Internet.

Selon Meta, Code Llama est une version spécialisée dans le code de Llama 2 qui a été formée sur des ensembles de données spécifiques au code. Le dernier modèle est doté de capacités de codage améliorées et peut générer du code et du langage naturel sur le code à partir du code et des invites en langage naturel. Code Llama peut également être utilisé pour la complétion du code et le débogage. Il prend également en charge les langages de programmation tels que Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash et bien plus encore.

Meta a publié Code Llama en trois tailles avec des paramètres 7B, 13B, 34B et chacun de ces modèles a été formé sur 500B de jetons de code et de données liées au code. Les 7B et 13B ont été formés avec la capacité de remplissage au milieu (FIM) qui leur permet d’ajouter du code dans le code existant.

Code Llama est également équipé de variations spécialisées et de réglages précis des instructions. Alors que Code Llama – Python est affiné sur le code Python offrant une utilité supplémentaire aux développeurs, Code Llama – Instruct est affiné sur la saisie d’instructions pour générer des réponses utiles et sûres en langage naturel.

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